A:误差项是高度相关的,但不是完全共线的 B:即使是n>100时,OLS估计量仍然是有偏的 C:OLS估计量无法计算 D:两个或以上的解释变量高度共线 答案: 两个或以上的解释变量高度共线 调整的,即的计算公式为: 点我阅读全文
A:当原假设不为真时,我们能拒绝它的最小概率 B:当原假设为真时,我们拒绝它的概率 C:当原假设不为真时,我们拒绝它的概率 D:当原假设为真时,我们能拒绝它的最小概率 答案: 当原假设为真时,我们拒绝它的概率 对于单个约束而言,F统计量: 点我阅读全文
整体显著性的F统计量是检验: A:所有斜率系数和截距为0 B:截距项及部分斜率系数为0 C:目标解释变量的斜率系数为0,其他的不为0 D:所有斜率系数为0 答案: 所有斜率系数为0 同方差下的F统计量可以用如下公式计算: A: B: C: 点我阅读全文
检验一个包含两个约束条件的原假设,其中无约束的R2和有约束的R2分别为 0.4366 和 0.4149。总的观测值为420个,则F统计量为: A:8.01 B:4.61 C:10.34 D:7.71 答案: 8.01 多元回归模型中,OLS 点我阅读全文