数据科学方法论是指（ ）机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。A:基于知识解决问题. B:根据问题找“数据”，并直接用数据解决问题. C:从“大量数据”中总结和提炼出一般性知识之后，用知识去解决问题。 D:基于 点我阅读全文
数据产品开发是数据科学的重要研究任务之一，关于数据产品开发正确的叙述（）。关于机器学习正确的叙述是（ ）A:数据产品开发更加强调的是数据加工的增值活动。 B:数据科学的学习目的之一是提升自己的数据产品开发能力。 C:数据产品开发具有以数据为 点我阅读全文
数据和数值是同一个事物的不同提法 关于机器学习与统计学如下描述正确的是（） A:对 B:错 答案: 错 A:机器学习更关注的是“可解释性”，侧重“模型”。 B:统计学需要事先对处理对象的概率分布做出假定（如正态分布等） C:机器学习不需要对 点我阅读全文
关于数据科学的叙述正确的是（）将训练集随机等分为若干份，并选择其中的一份为测试集，其余作为训练集进行训练，然后将目标函数在该测试集上进行测试，最后用结果来评价其参数设置的性能。这种方法用来解决维度灾难的问题。A:数据科学以揭示“大数据” 的 点我阅读全文