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起止时间:2021-03-08到2021-06-08
更新状态:每5天更新一次
第一章 数据思维导论 第一章 单元测验
1、 在《新一代人工智能发展规划》和《新一代人工智能产业三年行动计划（2018-2020）》的助力下，（ ）的人工智能时代已全面开启。
A:理论驱动
B:科技驱动
C:大数据驱动
D:信息驱动
答案: 大数据驱动
2、 以下哪种数据被称为半结构化数据（ ）？
A:MySQL存储的数据
B:HTML数据
C:ORACLE存储的数据
D:图像信息
答案: HTML数据
3、 在数据科学的工作流程中，数据生产后的步骤是（ ）。
A:数据产品展现
B:数据洞见
C:数据预处理
D:数据探索性分析
答案: 数据预处理
4、 以下哪项不属于从数据的结构化程度这一维度划分的数据类型？（ ）？
A:结构化数据
B:一次数据
C:半结构化数据
D:非结构化数据
答案: 一次数据
5、 思维是由思维原料、思维主体和思维工具组成的。其中，自然界所提供的是（ ）？
A:思维原料
B:思维主体
C:思维工具
D:思维活动
答案: 思维原料
6、 为了提升数据质量、降低数据计算的复杂度、减少数据计算量并提升数据处理的精准度，数据科学项目需要对原始数据进行一定的加工处理工作，包括（ ）等。
A:数据清洗
B:数据脱敏
C:数据存储
D:数据标注
答案: 数据清洗;
数据脱敏;
数据标注
7、 大数据的4V特征包括（ ）。
A:规模大
B:类型多
C:速度快
D:价值密度高
答案: 规模大;
类型多;
速度快
8、 传统的统计思维基本上包括三个部分：“资料收集”、“资料分析”以及“统计推断”。“资料分析”部分的主要工作内容在于（ ）。
A:统计抽样
B:点估计
C:假设检验
D:建模
答案: 点估计;
假设检验;
建模
第二章 数据思维基础（上） 第二章（上） 单元测验
1、 小魏用控制变量法研究影响细胞失水的因素。其中（ ）是思维客体？
A:细胞
B:控制变量法
C:小魏
D:未被提及的显微镜
答案: 细胞
2、 以下哪些特点属于数据密集型科学发现范式（ ）？
A:归纳、寻找因果关系
B:逻辑推理、演绎法
C:数据建模、定量分析
D:海量数据、人机结合
答案: 海量数据、人机结合
3、 以下哪项是数据思维的特点（ ）？
A:理论性、逻辑性、系统性、创造性
B:数量性、总体性、客观性、历史性、对比性、具体性、实用性
C:整体性、量化互联性、价值性、动态性、相关性、多样性
D:三者都不是
答案: 整体性、量化互联性、价值性、动态性、相关性、多样性
4、 对数据思维各方面的过度强调产生了一系列问题，不包括（ ）。
A:全数据幻像
B:决策更科学
C:量化思维的焦虑
D:相关性过度崇拜
答案: 决策更科学
5、 思维的组成组成要素包括（ ）。
A:思维原料
B:思维主体
C:思维工具
D:思维形式
答案: 思维原料;
思维主体;
思维工具
6、 与计算机相比，人作为思维主体的限制包含以下哪些方面（ ）？
A:计算能力
B:记忆能力
C:综合能力
D:体力
答案: 计算能力;
记忆能力;
综合能力;
体力
第二章 数据思维基础（下） 第二章（下） 单元测验
1、 一叶知秋体现了哪种问题转换思维（ ）？
A:时空转换
B:相关转换
C:结构化
D:分类
答案: 时空转换
2、 请问以下哪种数据可视化工具是不需要掌握编程技术即可实现的？
A:Python
B:Visio
C:R语言
D:HighCharts
答案: Visio
3、 在数据思维中，可采用结构化的方式拆解数据问题。请问以下哪种不是结构化拆解问题的方法？
A:SWOT框架
B:GE矩阵
C:BCG矩阵
D:相关矩阵
答案: 相关矩阵
4、 数据思维的应用是一个全局性、整体性的过程，其应用流程共分为四个环节。在“洞察”环节之后的环节是（）。
A:提问
B:执行
C:沟通
D:实践
答案: 执行
5、 数据思维的应用流程的第二步是拆解数据问题。以下属于拆解数据问题的方法的有（ ）。
A:相关问题转换
B:寻找关键要素
C:时空转换
D:寻找差异
答案: 相关问题转换 ;
时空转换
6、 大数据应用于城市治理中能够在哪些方面提升治理能力？
A:提升决策水平
B:促进多规融合
C:推动公众参与
D:节省治理成本
答案: 提升决策水平;
促进多规融合;
推动公众参与;
节省治理成本
第三章 数据思维原理 第三章 单元测验
1、 以下关于“熵”、“信息熵”的有关内容描述不正确的是（ ）
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