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设二维连续型随机变量 的联合概率密度为 ，则边缘概率密度 ( ),B:A:C:
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一个随机试验的样本空间是由这个试验的所有结果构成的集合，随机事件是一部分结果构成的集合，随机事件是样本空间的子集.（ ）
A:错
B:对
答案: 错
设随机变量
的分布函数为
，
，则
的分布函数
（ ）.
A:
B:
C:
D:
答案:
随机变量
独立同分布，则
( ).
A:对
B:错
答案: 错
设二维连续型随机变量
的联合概率密度为
，则边缘概率密度
( ),
A:
B:
C:
D:
答案:
二维随机变量
的边缘分布是标准正态分布，则此随机变量
一定服从二维正态分布。（ ）
A:错
B:对
答案: 错
设二维随机变量
，则随机变量
( ).
A:
B:
C:
D:
答案:
设二维随机变量
服从二维均匀分布，则边缘分布也一定是均匀分布。（ ）
A:对
B:错
答案: 错
设随机变量
，
，且
相互独立，则以下选项中服从
的分布的随机变量为（ ）.
A:
B:
C:
D:
答案:
设随机变量
，则
（ ）.
A:
B:
C:
D:
答案:
设随机变量
，则
（ ）.
A:
B:
C:
D:
答案:
设
是两个任意的随机变量，则一定有
.（ ）
A:错
B:对
答案: 错
设随机变量
相互独立，
，
,
，则
服从（ ）分布。
A:正态
B:
C:离散
D:
答案:
设随机变量
相互独立，且都服从
，则
服从（ ）。
A:
B:
C:
D:
答案:
设在一段时间内进入某一商店的人数
服从参数为
的泊松分布，每个顾客相互独立，且购买某种物品的概率为
，则进入商店购买此物品的人数
服从的分布为（ ）.
A:两点分布
B:
C:二项分布
D:
答案:
设随机变量
当
较大，
较小时，利用泊松定理， 可得
，其中
.（ ）
A:对
B:错
答案: 对
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
B:
C:
D:
答案:
A:错
B:对
答案: 错
A:对
B:错
答案: 对
A:错
B:对
答案: 对
A:对
B:错
答案: 错
A:对
B:错
答案: 错
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
0
B:
1
C:
1/2
D:
任意正数
答案:
1
A:
B:
C:
D:
答案:
A:对
B:错
答案: 错
A:对
B:错
答案: 错
A:错
B:对
答案: 错
A:对
B:错
答案: 对
A:对
B:错
答案: 错
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