谓词的个体可以是( ) A:函数 B:变元 C:谓词 D:常量 答案: 函数,变元,谓词,常量状态空间搜索算法中的OPEN表中的节点都是未被扩展的节点 A:错 B:对 答案: 对从推出结论的途径来划分,推理可分为三种推理方式,以下哪种不属于

谓词的个体可以是( ) A:函数 B:变元 C:谓词 D:常量 答案: 函数,变元,谓词,常量状态空间搜索算法中的OPEN表中的节点都是未被扩展的节点 A:错 B:对 答案: 对从推出结论的途径来划分,推理可分为三种推理方式,以下哪种不属于

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谓词的个体可以是( ) A:函数 B:变元 C:谓词 D:常量 答案: 函数,变元,谓词,常量状态空间搜索算法中的OPEN表中的节点都是未被扩展的节点 A:错 B:对 答案: 对从推出结论的途径来划分,推理可分为三种推理方式,以下哪种不属于。 A:缺省推理 B:单调推理 C:演绎推理 D:归纳推理 答案: 单调推理状态空间搜索算法中的OPEN表中的节点必须是按照节点被放入的先后顺序来取出。 A:错 B:对 答案: 错

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谓词的个体可以是( ) A:函数 B:变元 C:谓词 D:常量 答案: 函数,变元,谓词,常量状态空间搜索算法中的OPEN表中的节点都是未被扩展的节点 A:错 B:对 答案: 对从推出结论的途径来划分,推理可分为三种推理方式,以下哪种不属于第1张

谓词的个体可以是( ) A:函数 B:变元 C:谓词 D:常量 答案: 函数,变元,谓词,常量状态空间搜索算法中的OPEN表中的节点都是未被扩展的节点 A:错 B:对 答案: 对从推出结论的途径来划分,推理可分为三种推理方式,以下哪种不属于第2张

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人类对人工智能的研究远在3000年前就已经开始萌芽
A:对
B:错
答案: 对

视频提到的几个影响人工智能发展的数学工具,包括( )
A:笛卡尔坐标系
B:微积分
C:二进制编码
D:三段论逻辑思维
答案: 笛卡尔坐标系,微积分,二进制编码,三段论逻辑思维

达特茅斯会议在( )年举办
A:1955
B:1957
C:1958
D:1956
答案: 1956

不属于人工智能研究流派的是( )
A:进化理论
B:无差别理论
C:思维理论
D:知识阈值理论
答案: 无差别理论

阿兰图灵提出的中文房间悖论,表明人类的研究根本无法逼近强人工智能。
A:对
B:错
答案: 错

“信息”与“关联”是构成知识的要素
A:错
B:对
答案: 对

在选取知识的表示的具体技术的时候,哪个方面不需要考虑( )
A:表示该领域的知识表示的充分性
B:表示范围需要具备一定的广泛性
C:求解算法的高效性
D:把所有情况都考虑进去并能够够正确表示的永真性
答案: 把所有情况都考虑进去并能够够正确表示的永真性

任何知识都是在一定的条件和环境下产生的,所以也只有在这种条件和环境下才是正确的,换了另一个环境,也许就是错误的。
A:对
B:错
答案: 对

命题是一个非真即假的陈述句
A:错
B:对
答案: 对

有许多事物都具有模糊的特点,如年轻人老年人,这些都是没有量化的模糊概念。这里描述的是知识的( )性质
A:可表示性
B:随机性
C:不确定性
D:相对正确性
答案: 不确定性

以下属于命题逻辑的连接词的有( )
A:否定
B:大于
C:小于
D:合取
答案: 否定,合取

命题逻辑是一种非常强大的表示法,可以描述事物的结构及逻辑特性,也可以刻画不同事物间的共同特征。
A:对
B:错
答案: 错

与数学公式类似,谓词公式也可以体现他们之间的等价性。下面哪个谓词公式的等价性与否定连词有关。( )
A:结合律
B:交换律
C:得摩根律
D:分配律
答案: 得摩根律

在谓词逻辑知识表示法中,如果谓词的个体本身不是谓词,那么称它为一阶谓词
A:错
B:对
答案: 对

谓词的个体可以是( )
A:函数
B:变元
C:谓词
D:常量
答案: 函数,变元,谓词,常量

从推出结论的途径来划分,推理可分为三种推理方式,以下哪种不属于。
A:缺省推理
B:单调推理
C:演绎推理
D:归纳推理
答案: 单调推理

通过运用已掌握的知识,找出其中蕴涵的事实,或归纳出新的事实的过程称为推理。
A:错
B:对
答案: 对

不完全归纳推理跟完全归纳推理类似,都是从足够多的事例中归纳出一般性结论
A:错
B:对
答案: 对

设计鸟笼时候需要同时设计盖子,因为大家都认为鸟是会飞的。此处假设鸟会飞,是默认推理。
A:错
B:对
答案: 对

随着推理向前推进,推出的结论越来越接近最终目标,这是非单调推理。
A:对
B:错
答案: 错

在推理时用到的知识和证据都是确定的,它推出的结论有可能是不确定的
A:错
B:对
答案: 错

把当前是新冠病毒疫情期这个因素考虑在内,这是非启发式推理的体现
A:对
B:错
答案: 错

推理方向包括( )
A:双向推理
B:正向推理
C:逆向推理
D:混合推理
答案: 双向推理,正向推理,逆向推理,混合推理

以某个假设目标作为出发点的一种推理,这属于( )
A:双向推理
B:混合推理
C:逆向推理
D:正向推理
答案: 逆向推理

冲突指的是,在匹配过程中,有可能会出现已知事实可与知识库中的多个知识匹配成功的情况
A:对
B:错
答案: 对

推理的不确定性主要表现在( )这几个方面
A:问题的不确定性
B:事实的不确定性
C:规则的不确定性
D:推理过程的不确定性
答案: 问题的不确定性

不确定性推理的计算问题主要表现在( )
A:合成结论的不确定性
B:组合证据的不确定性计算
C:不确定性的匹配及阈值设计
D:不确定性的传播
答案: 合成结论的不确定性,组合证据的不确定性计算,不确定性的匹配及阈值设计,不确定性的传播

在确定性理论中,知识“如果头痛并且流鼻涕,那么感冒(0.7)”,表示( )
A:很有可能感冒
B:感冒的概率比不感冒概率大70%
C:不确定
D:不可能感冒
答案: 不可能感冒

在证据理论中,样本空间D包括红黄白三种颜色,那么下面选项属于D的幂集的是( )
A:{黄白}
B:{红黑}
C:{红白}
D:{红,黄}
E:{红,黄,黑}
F:空集
答案: {黄白},{红白},{红,黄},空集

概率分配函数就是对样本空间中的所有子集依次进行概率上的分配,并且总和为1
A:错
B:对
答案: 错

在模糊理论中,隶属度的具体数值是根据经验确定下来的,没有一个确定的标准。
A:对
B:错
答案: 对

在模糊理论中,论域都是离散的,比如“温度很高”“温度比较高”等等
A:对
B:错
答案: 错

两个隶属度数值的合取式取最小值,而他们的析取式取最大值。
A:对
B:错
答案: 对

在模糊逻辑里面,规则和知识是用模糊关系R来表达
A:对
B:错
答案: 对

规则前件的不确定性,主要是由证据的组合到底有多大程度符合前提条件而造成。
A:错
B:对
答案: 对

在深度优先搜索法中,OPEN表的最后一个元素是深度最深的节点状态
A:错
B:对
答案: 错

日常生活中大多数问题都是非结构化的问题,我们采用搜索方法解决的时候,一定可以找到问题最优解。
A:对
B:错
答案: 错

状态空间可以用有向图来表示,图里面的节点表示( )
A:问题的状态
B:问题的目标
C:问题的初始
D:问题的解题路径
答案: 问题的状态

随机搜索方法是指在扩展子节点集合中随机选择一个节点作为新的搜索节点。
A:错
B:对
答案: 对

状态空间搜索算法中的CLOSED表可以防止节点被忽略。
A:错
B:对
答案: 错

状态空间搜索算法中的OPEN表中的节点都是未被扩展的节点
A:错
B:对
答案: 对

状态空间搜索算法中的OPEN表中的节点必须是按照节点被放入的先后顺序来取出。
A:错
B:对
答案: 错

状态空间搜索算法中采用CLOSED表和OPEN表,那么问题的解就由节点放入CLOSED表和OPEN表的顺序来决定
A:错
B:对
答案: 错

如果状态空间图是树状结构,则当前扩展节点n的子结点只有一种形式,即( )
A:既不存在于OPEN表也不存在于CLOSED表
B:存在于CLOSED表中
C:存在于OPEN表中
D:同时存在于OPENCLOSED表
答案: 既不存在于OPEN表也不存在于CLOSED表



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