完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的

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完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的概率。 A:错 B:对 答案: 对完全随机设计方差分析中,组间均方主要反映( )。 A:n个数据的离散程度 B:处理因素的作用 C:随机误差的影响 D:系统误差的影响 E:抽样误差大小 答案: 处理因素的作用研究一年级女大学生肺活量依体重胸围变化的回归关系时,SS残的大小可由下述哪一项来解释( )。 A:体重胸围 B:体重胸围以外的其它一切因素 C:体育锻炼 D:遗传因素 E:个体的差异 答案: 体重胸围以外的其它一切因素

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完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第1张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第2张

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四组均数比较的方差分析,其备择假设H1应为( )。
A:完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第4张

B:任两个总体均数间有差别
C:各总体均数不全相等
D:完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第6张

E:至少有两个样本均数不等
答案: 各总体均数不全相等

随机区组设计的方差分析中,ν配伍等于( )。
A:ν总-ν误差
B:ν总-ν处理-ν误差
C:ν总+ν处理+ν误差
D:ν总-ν处理
E:ν总-ν处理+ν误差
答案: ν总-ν处理-ν误差

当自由度(ν1, ν2)及检验水准α都相同时,方差分析的界值比方差齐性检验的界值( )。
A:不一定
B:大
C:相等
D:小
答案: 小

完全随机设计方差分析的检验假设是( )。
A:各处理组总体均数不相等
B:各处理组样本均数不相等
C:各处理组总体均数相等
D:各处理组样本均数相等
答案: 各处理组总体均数相等

关于方差分析,下列说法正确的是( )。
A:只要是定量资料,均能选用方差分析
B:方差分析的基本思想是将数据均方与自由度进行分解
C:方差分析可适用于多组正态且等方差的定量资料均数比较
D:方差分析只能用于多组定量资料均数的比较
E:只要各组例数相等,定量资料均数的比较可采用随机区组设计方差分析
答案: 方差分析可适用于多组正态且等方差的定量资料均数比较

当组数等于2时,对于同一资料,方差分析结果与t检验结果相比( )。
A:方差分析结果更为准确
B:两者结果可能出现矛盾
C:t检验结果更为准确
D:完全等价且
答案: 完全等价且

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。
A:2,4
B:2,2
C:3,3
D:2,3
答案: 2,3

完全随机设计方差分析中,组间均方主要反映( )。
A:n个数据的离散程度
B:处理因素的作用
C:随机误差的影响
D:系统误差的影响
E:抽样误差大小
答案: 处理因素的作用

三组以上某实验室指标观测数据服从正态分布且满足参数检验的应用条件。任两组分别进行多次t检验代替方差分析,将会( )。
A:使均数相差更为显著
B:使均数的代表性更好
C:明显增大犯I型错误的概率
D:明显增大犯II型错误的概率
E:使结论更加具体
答案: 明显增大犯I型错误的概率

在完全随机设计的方差分析中,必然有( )。
A:SS组内 < SS组间
B:SS总= SS组间 + SS组内
C:MS组间 > MS组内
D:MS组间 < MS组内
E:MS总 = MS组间 + MS组内
答案: SS总= SS组间 + SS组内

2×2析因试验设计表述正确的是(  )。
A:各处理组的受试对象是独立的
B:各处理组的受试对象可以不独立
C:各处理组的受试对象不需要随机化分组
D: A因素不同水平的样本量一定等于各处理组样本量的2倍
答案: 各处理组的受试对象是独立的

 2×2析因试验方差分析中正确的是(  )。
A:

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第9张

B:

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第11张

C:

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完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第13张

D:

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完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第16张

答案:

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第9张

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完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第16张

2×2析因试验方差分析中的零假设为(  )。
A:某因素2个水平的总体均数相同
B:某因素2个水平的总体均数不同
C:两因素间有交互效应
D:两因素间无交互效应
答案: 某因素2个水平的总体均数相同,两因素间无交互效应

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第24张

交互效应的轮廓图

由上图可知两条线不平行,干预因素与时间存在交互作用。

A:错
B:对
答案: 错

研究AB两药对移植性肿瘤的联合抑制效应,设立4个干预组, 1.空白对照组;2.A药1.5mg组;3.B药2mg组;4.A药1.5mg联合B药1mg组,可利用2×2析因试验设计方差分析回答两药联用的交互作用是否有意义。
A:对
B:错
答案: 错

对于重复测量设计资料的方差分析,下列描述正确的是(  )。
A:

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第27张

B:

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第29张

C:

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第32张

D:

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第35张

答案:

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第27张

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完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第32张

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完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第35张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第46张

海水灌注氧分压重复测量方差分析轮廓图

根据上图,序列描述正确的是(  )。

A:全肺灌注的氧分压低于单肺灌注的氧分压
B:随灌注时间的延长,单肺灌注与全肺灌注氧分压下降幅度不同
C:灌注部位和时间之间可能存在交互效应
D:灌注部位和时间之间存在交互效应
答案: 灌注部位和时间之间可能存在交互效应

设立平行对照的前后测量资料,对交互作用的检验等价于差值的两独立样本均数比较的t检验。
A:错
B:对
答案: 对

重复测量方差分析要求各处理组间满足球对称(sphericity)的假设。
A:错
B:对
答案: 错

不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的概率。
A:错
B:对
答案: 对

研究一年级女大学生肺活量依体重胸围变化的回归关系时,SS残的大小可由下述哪一项来解释( )。
A:体重胸围
B:体重胸围以外的其它一切因素
C:体育锻炼
D:遗传因素
E:个体的差异
答案: 体重胸围以外的其它一切因素

在含三个自变量的线性回归方程假设检验中,回归自由度与残差自由度分别为( )。
A:3,n-3
B:3,n-4
C:3,n–1
D:1,n-2
E:3,n-2
答案: 3,n-4

多重线性回归方程的假设检验,其零假设H0是( )。
A:完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第48张

B:各完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第50张

C:完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第52张

D:各完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第54张

不全等于0
E:完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第57张

答案: 完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第3张

完全随机设计随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分( )。 A:2,4 B:2,2 C:3,3 D:2,3 答案: 2,3不同时间点的重复测量数据间往往有相关性存在,违背了方差分析数据独立性要求,使用一般的方差分析,将会增大犯I型错误的第57张

偏回归系数的意义是自变量Xj变动一个单位时,应变量Y平均改变bj个单位。( )
A:对
B:错
答案: 错

复相关系数总大于方程中任一个简相关系数,其取值范围为[-1,1]。( )
A:对
B:错
答案: 错

多重线性回归分析建立“最优回归方程”时,由逐步回归法筛选所得变量建立的回归方程总是优于前进法和后退法。( )
A:错
B:对
答案: 错

“最优回归方程”是指那些对Y有显著作用的自变量全部引入回归方程。( )
A:错
B:对
答案: 错

多重线性回归分析中的多重共线性是指自变量间有较高的相关性。( )
A:对
B:错
答案: 对

SS残是指随机因素影响所引起的应变量的变异。( )
A:对
B:错
答案: 对

多重线性回归分析中的自变量必须是服从正态分布的随机变量。( )
A:错
B:对
答案: 错



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