祁顶衡谅姥其项吗崎景稻蛋脖
第一章 单元测试
1、 本课程将详细介绍的自然语言处理应用有哪些（ ）。
A:情感分析
B:自动问答
C:自动摘要
D:机器翻译
答案: 情感分析
自动问答
自动摘要
机器翻译
2、 下列那个概念与自然语言处理无关。（ ）
A:Natural Language Processing
B:Natural Language Understanding
C:Computational Linguistics
D:Computer Vision
答案: Computer Vision
3、 黏着型语言比较有代表性的语言是日语。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
4、 自然语言中最小的有意义的构成单位是（ ）。
A:字
B:词
C:句子
D:篇章
答案: 词
5、 中文信息处理的第一步是（ ）。
A:分词
B:构建句法树
C:词性标注
D:确定上下文关系
答案: 分词
6、 如果打开校正功能，对于一些典型的语法错误、拼写错误以及用词错误就可以自动检测出来。( )
A:对
B:错
答案: 对
7、 就分词来讲，主要有三类分词方法（ ）。
A:基于词典的分词方法
B:基于统计的分词方法
C:基于语法的分词方法
D:基于规则的分词方法
答案: 基于词典的分词方法
基于统计的分词方法
基于规则的分词方法
8、 基于词典的分词方法从匹配的方法来讲，一般使用最大匹配法，而最匹配法又包括（ ）。
A:正向最大匹配算法
B:逆向最大匹配算法
C:双向最大匹配算法
D:三向最大匹配算法
答案: 正向最大匹配算法
逆向最大匹配算法
双向最大匹配算法
9、 词性标注的主要方法主要有（ ）。
A:基于规则的词性标注方法
B:基于统计的词性标注方法
C:统计与规则相结合的词性标注方法
D:基于字典的词性标注方法
答案: 基于规则的词性标注方法
基于统计的词性标注方法
统计与规则相结合的词性标注方法
10、 命名实体识别事实上就是识别出以下三类命名实体。（ ）
A:别名
B:人名
C:地名
D:组织机构名
答案: 人名
地名
组织机构名
第二章 单元测试
1、 概率论作为统计语言模型的数学基础，应用到自然语言处理领域，是由于：统计语言处理技术已经成为自然语言处理的主流，而在统计语言处理的步骤中，收集自然语言词汇(或者其他语言单位)的分布情况、根据这些分布情况进行统计推导都需要用到概率论。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
2、 设E为随机试验，Ω是它的样本空间，对于E的每一个事件A赋予一个实数，记为P ( A )，如果集合函数P ( ⋅ )满足下列哪些条件，则实数P ( A )为事件A的概率。（ ）
A:非负性
B:规范性
C:可列可加性
D:唯一性
答案: 非负性
规范性
可列可加性
3、 设A、B是两个事件，且P(B)＞0,则称P(A|B)为在已知事件B发生的条件下,事件A发生的（ ）。
A:条件概率
B:概率
C:条件频率
D:似然估计
答案: 条件概率
4、 某一事件B的发生有各种可能的原因n个，B发生的概率是各原因引起B发生概率的总和，也就是（ ）。
A:条件概率
B:全概率公式
C:先验概率
D:后验概率
答案: 全概率公式
5、 贝叶斯公式于1763年由贝叶斯(Bayes)给出，它是在观察到事件B已发生的条件下，寻找导致B发生的每个原因的概率。（ ）
A:对
B:错
答案: 对
6、 在自然语言处理中，以句子为处理单位时一般假设句子独立于它前面的其它语句，句子的概率分布近似地符合以下哪项（ ）。
A:最大似然估计
B:期望
C:贝叶斯法则
D:二项式分布
答案: 二项式分布
7、 在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值，是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，也被称为（ ）。
A:数学期望
B:均值
C:期望
D:方差
答案: 数学期望
均值
期望
8、 在概率论和统计学中，一个随机变量的方差，描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离.（ ）
A:对
B:错
答案: 对
9、 以下哪项表示信源 X 每发一个符号且不论发什么符号所提供的平均信息量。（ ）
A:熵
B:信息
C:条件熵
D:联合熵
答案: 熵
10、 哪一项常被用以衡量两个随机分布的差距。（ ）
A:熵率
B:条件熵
C:相对熵
D:联合熵
答案: 相对熵
第三章 单元测试
1、 以下哪一个属于序列标注问题（ ）。
A:命名实体识别
B:英文词的形态还原
C:词频统计
D:指代消解
答案: 命名实体识别
如需购买完成版答案，请点击下方红字：
获取更多知到智慧树答案，请点击这里，进入www.mengmianren.com
抱靶耐氰坍毙免匿肉多膳玖文