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聚类分析的基本思想是根据对象间的相关程度进行类别的聚合。 A:对 B:错 答案: 对
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研究两组变量间关系的方法是（ ）
A:聚类分析
B:主成分分析
C:因子分析
D:典型相关分析
答案: 典型相关分析
多元统计分析常用的方法有（ ）
A:聚类分析
B:典型相关分析
C:因子分析
D:判别分析
E:主成分分析
答案: 聚类分析
;
典型相关分析
;
因子分析
;
判别分析
;
主成分分析
常用的外部数据读取函数有（ ）
A:read.spss( )
B:read.csv()
C:read.txt( )
D:read.table( )
答案: read.spss( )
;
read.csv()
;
read.table( )
多元统计分析是一元统计分析的推广。
A:错
B:对
答案: 对
多元统计分析是对多个随机变量同时进行分析研究。
A:错
B:对
答案: 对
多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。
A:对
B:错
答案: 对
R程序包需要到相关网站购买。
A:错
B:对
答案: 错
向量x
A:对
B:错
答案: 错
rep(1:2, 5)是把2重复5次。
A:错
B:对
答案: 对
直接用read.spss( )读取SPSS格式的数据。
A:错
B:对
答案: 错
随机向量X和Y分别服从正态分布，如果X和Y满足（ ），则它们的联合分布也服从正态分布。
A:无条件
B:有相关关系
C:互不相关
D:相互独立
答案: 相互独立
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
B:不确定
C:
D:
答案:
离散随机向量的概率分布列具有基本性质（ ）。
A:单调性
B:归一性
C:有界性
D:非负性
答案: 归一性
;
非负性
（ ）。
A:有相关关系
B:互不相关
C:不确定
D:相互独立
答案: 互不相关
;
相互独立
样本均值向量是总体均值向量的一致估计。
A:错
B:对
答案: 对
A:错
B:对
答案: 错
Wishart分布具有可加性。
A:错
B:对
答案: 对
样本离差阵S就是类似于一元随机变量的离差平方和。
A:错
B:对
答案: 对
样本离差阵是总体协方差阵的极大似然估计。
A:错
B:对
答案: 错
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
B:
C:
D:
答案:
A:
B:
C:
D:
答案:
多元正态参数的假设检验内容包括（ ）
A:协方差阵的检验
B:一元均值的检验
C:一元方差的检验
D:均值向量的检验
答案: 协方差阵的检验
;
一元均值的检验
;
一元方差的检验
;
均值向量的检验
A:
B:
C:
D:
答案:
;
A:对
B:错
答案: 对
A:错
B:对
答案: 对
多元方差分析中，总平方和SST，表示的是某个类内的样品个体与总均值之间的偏差平方和。
A:错
B:对
答案: 错
可以用行列式迹等方法来反映协方差阵所体现的分散程度。
A:对
B:错
答案: 对
A:对
B:错
答案: 错
pairs函数中的变量pch是指( )。
A:散点图尺寸
B:散点的颜色
C:散点图位置
D:绘制散点时使用的符号
答案: 绘制散点时使用的符号
调和曲线图的保欧氏距离是指原变量间的欧氏距离与用调和曲线变换后的距离只差一个倍数，该倍数为（ ）。
A:
B:
C:
D:
答案:
faces(X,ncol.plot=7)函数中的变量ncol.plot=7是指（ ）。
A:表示每行7个图
B:表示每列7个图
C:共7个图成一行
D:共7个图成一列
答案: 表示每行7个图
调和曲线图具有性质（ ）。
A:保连续性
B:保马氏距离
C:保欧氏距离
D:保线性关系
答案: 保欧氏距离
;
保线性关系
从散点图矩阵可以看到多个变量两两之间是否具有相关关系。
A:对
B:错
答案: 对
source(“D:outline.R”)是用source函数执行放在D盘上的自编的函数outline.R，用来绘制轮廓图。
A:错
B:对
答案: 对
轮廓图上有n次观测值画出的n条折线。
A:对
B:错
答案: 对
星图用star函数绘制。
A:对
B:错
答案: 错
source(“D:unison.R”)用source函数执行放在D盘上的自编的函数unison.R,用来绘制调和曲线图。
A:对
B:错
答案: 对
调和曲线图的保线性关系是指均值的曲线正好是各样品曲线的均值。
A:对
B:错
答案: 对
聚类分析的三步中，（ ）个聚类分析最终的也是最重要的一步。
A:计算相似性测度
B:选择聚类方法
C:相似元素的合并
D:数据变换处理
答案: 选择聚类方法
按照聚类元素的不同，聚类分析分为（ ）。
A:有师分类
B:R型聚类
C:无师分类
D:Q型聚类
答案: R型聚类
;
Q型聚类
聚类的元素有（ ）。
A:样本
B:样品
C:变量
D:指标
答案: 样品
;
变量
;
指标
聚类分析有多种方法（ ）。
A:k均值聚类法
B:分裂法
C:判别分析
D:模糊聚类法
E:图论聚类法
F:系统聚类法
答案: k均值聚类法
;
分裂法
;
模糊聚类法
;
图论聚类法
;
系统聚类法
常用距离有（ ）。
A:欧氏距离
B:切比雪夫距离
C:明氏距离
D:马氏距离
E:绝对距离
F:兰氏距离
答案: 欧氏距离
;
切比雪夫距离
;
明氏距离
;
马氏距离
;
绝对距离
;
兰氏距离
聚类分析的基本思想是根据对象间的相关程度进行类别的聚合。
A:对
B:错
答案: 对
类就是相似元素的集合。
A:错
B:对
答案: 对
欧氏距离的优点是可以克服变量之间的相关性干扰，并且消除各变量量纲的影响。
A:错
B:对
答案: 错
两个变量间的夹角余弦值越接近于0，则它们的性质就越相近。
A:对
B:错
答案: 错
八种系统聚类法中，只有重心法和中间距离法不具有单调性。
A:错
B:对
答案: 对
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