下列叙述中关于归一化不正确的是（） A:归一化后，所有元素和为1 B:归一化也被称为标准化 C:归一化后，所有元素值范围在（0,1） D:归一化后，所有元素值范围在[0,1] 答案: 归一化后，所有元素值范围在（0,1） 点我阅读全文
下列对于分类概念描述不正确的是（ ） A:分类的结果有可能错误。 B:分类的方法包含决策树逻辑回归朴素贝叶斯神经网络等算法 C:分类的标准统一 D:分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器( 点我阅读全文
下列对于分类概念描述不正确的是（ ） A:分类的结果有可能错误。 B:分类的方法包含决策树逻辑回归朴素贝叶斯神经网络等算法 C:分类的标准统一 D:分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器( 点我阅读全文
在机器学习领域，分类的目标是指（）。 A:将具有相似形状的对象聚集 B:将具有相似名称的对象聚集 C:将具有相似值的对象聚集 D:将具有相似特征的对象聚集 答案: 将具有相似特征的对象聚集 点我阅读全文
分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 ③选定样本（包含正样本和负样本） 点我阅读全文
分类器是基于现有数据构造出一个模型或者函数，以将数据库中的数据映射到给定类别，从而可以应用于数据预测。常包含以下步骤：①在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型。 ②在测试样本上执行分类模型，生成预测结果。 ③选定样本（包含正样本和负样本） 点我阅读全文
有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：（） A:选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分； B:根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。 C:在训练样本上执行分类模型，生成预测结果； D:在训练样本上执行分类器算法， 点我阅读全文
认为智能不需要知识不需要表示不需要推理；人工智能可以像人类智能一样逐步进化；智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。这是（）学派的基本思想。A:连接主义 B:符号主义 C:行为主义 D:逻辑主义 答案: 行为主义 点我阅读全文
下列不符合符号主义思想的是（）A:认为人的认知基元是符号 B:人工智能的核心问题是知识表示知识推理 C:源于数理逻辑 D:认为智能不需要知识不需要表示不需要推理 答案: 认为智能不需要知识不需要表示不需要推理 点我阅读全文