人工智能原理与技术 2024智慧树满分答案

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人工智能原理与技术 2024智慧树满分答案

第一章 单元测试

1、单选题:
若计算机需通过图灵测试,以下哪个能力不是计算机必需的?(   )

A:计算机视觉
B:机器学习
C:自动推理
D:知识表示
答案: 计算机视觉

2、单选题:
由心理学途径产生,认为人工智能起源于数理逻辑的研究学派是( )

A:连接主义学派
B:行为主义学派
C:符号主义学派
答案: 符号主义学派

3、单选题:
解决一个实例所需时间是否会随实例规模成指数级增长,研究的是问题的( )

A:易处理性
B:可计算性
C:可操作性
D:可判定性
答案: 易处理性

4、单选题:
在德国汉诺威CeBIT展会开幕式上,阿里巴巴集团执行主席马云发布并现场演示了人脸识别支付技术。其中利用计算机对物理对象进行分类,在错误概率最小的条件下,使识别的结果尽量与客观物体相符合的方法主要属于人工智能的分支学科(  )

A:神经网络
B:数据挖掘 
C:机器学习
D:模式识别
答案: 模式识别

5、单选题:
在人工智能发展早期,麦约翰·卡锡于历史性的1958年做出了多项至关重要的贡献,不包括( )

A:定义高级语言Lisp
B:建造几何定理证明器
C:发明分时技术
D:发表题为“有常识的程序”的论文
答案: 建造几何定理证明器

6、多选题:
人工智能中逻辑主义流派存在的主要障碍包括:(   )

A:通常情况下逻辑推导的结果是不确定的。
B:利用逻辑进行推导的推导过程是复杂的。
C:原则上可解一个问题与实际上解决该问题是不同的。
D: 获取非形式的知识并用逻辑表示法要求的形式术语来陈述之是不容易的
答案: 原则上可解一个问题与实际上解决该问题是不同的。; 获取非形式的知识并用逻辑表示法要求的形式术语来陈述之是不容易的

7、多选题:
 近年来 ,HMMs(隐马尔可夫模型)大量应用于语音识别领域主要是由于以下哪些原因?(  )

A:HMM基于严格的数学理论基础。
B:HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成。
C:HMM最适合用于表示语音信息
答案: HMM基于严格的数学理论基础。;HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成。

8、多选题:
以下哪些实例属于人工智能的应用:(   )

A:机器翻译
B:机器人汽车
C:语音识别
D:机器人技术
E:垃圾信息过滤
F:自主规划调度
答案: 机器翻译;机器人汽车;语音识别;机器人技术;垃圾信息过滤;自主规划调度

9、判断题:
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 

A:错
B:对
答案:

10、判断题:
通过一种通用的搜索机制,串联基本推理步骤来寻找完全解的方法被称为弱方法。

A:错
B:对
答案:

第二章 单元测试

1、多选题:
智能体的主要组成部分有 ( )

A:执行器
B:智能体函数
C:环境
D:传感器
答案: 执行器;智能体函数;传感器

2、多选题:
Agent可以分为以下哪些类型  (  )

A:简单反射型Agent
B:基于效用的Agent
C:基于模型的反射Agent
D:基于目标的Agent 
答案: 简单反射型Agent;基于效用的Agent;基于模型的反射Agent;基于目标的Agent 

3、单选题:
Agent在人工智能和计算机领域称为 (  )

A:代理 
B:艾真体
C:智能体
D:实体
答案: 智能体

4、单选题:
下面关于理性智能体的概念和特点的表述错误的是 (   )

A:完美 
B:使期望性能最大化
C:自主性
D:信息收集
答案: 完美 

5、单选题:
下面关于自动出租车智能体的任务环境的表述错误的是 ( )

A:延续式的
B:随机的
C:离散的
D:部分合作部分竞争
答案: 离散的

6、单选题:
下面关于多智能体的环境类型,哪个是正确的?(   )

A:部分合作部分竞争的
B:竞争性的
C:所有选项都不对

D:合作性的 
答案: 所有选项都不对

7、判断题:
AI的任务是设计智能体程序。

A:错
B:对
答案:

8、判断题:
理性智能体一定是不完美的。

A:对
B:错
答案:

9、判断题:
设计智能体的一个重要步骤是尽可能全面详细地说明任务环境。

A:错
B:对
答案:

10、判断题:
简单反射型智能体可以对付部分可观察的情况。

A:错
B:对
答案:


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