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起止时间:2021-03-22到2021-06-30
更新状态:每5天更新一次
第一章 神秘算法的序幕 考考算法小常识
1、 当输入规模为n时，下列算法渐进复杂性中最低的是
A:5n
B:
C:
D:n!
答案: 5n
2、 下面（ ）不是算法所必须具备的特性
A:有穷性
B:确切性
C:高效性
D:可行性
答案: 高效性
3、 算法的复杂性是算法效率的度量，是评价算法优劣的重要依据。
A:正确
B:错误
答案: 正确
4、 算法就是一组有穷的规则 ，它们规定了解决某一特定类型问题的 一系列运算。
A:正确
B:错误
答案: 正确
5、 计算机的资源最重要的是内存和运算资源。因而，算法的复杂性有时间和空间之分。
A:正确
B:错误
答案: 正确
6、 在一般情况下，一个算法的时间复杂度是问题规模的函数
A:正确
B:错误
答案: 正确
7、 设待处理问题的规模为n，若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为O（n）
A:正确
B:错误
答案: 错误
第二章 自己玩自己-递归 哈哈，几道小题考倒你
1、 Hanoi塔要求将塔座A上的的所有n圆盘移到塔座B上,借助塔座C，并仍按同样顺序叠置。移动圆盘时遵守Hanoi塔问题的移动规则。由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的为：
A:void hanoi(int n, int A, int C, int B) { if (n > 0) { hanoi(n-1,A,C, B); move(n,a,b); hanoi(n-1, C, B, A); }
B:void hanoi(int n, int A, int B, int C) { if (n > 0) { hanoi(n-1, A, C, B); move(n,a,b); hanoi(n-1, C, B, A); }
C:void hanoi(int n, int C, int B, int A) { if (n > 0) { hanoi(n-1, A, C, B); move(n,a,b); hanoi(n-1, C, B, A); }
D:void hanoi(int n, int C, int A, int B) { if (n > 0) { hanoi(n-1, A, C, B); move(n,a,b); hanoi(n-1, C, B, A); } }
答案: void hanoi(int n, int A, int B, int C) { if (n > 0) { hanoi(n-1, A, C, B); move(n,a,b); hanoi(n-1, C, B, A); }
2、 算法分析的目的是（ ）
A:找出数据结构的合理性
B:研究算法中输入和输出的关系
C:分析算法的效率以求改进
D:分析算法的易读性和文档性
答案: 分析算法的效率以求改进
3、 对于汉诺塔问题，我们一般采用递归法来解决
A:正确
B:错误
答案: 正确
4、 在设计算法的时候，常用的思想是： 。
答案: 递归
5、 算法指的是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的______。
答案: 有限序列
第三章 分而治之—分治 又要考你了，呵呵
1、 二分搜索算法是利用（ ）实现的算法。
A:分治策略
B:动态规划法
C:贪心法
D:回溯法
答案: 分治策略
2、 实现合并排序利用的算法是（ ）
A:分治策略
B:动态规划法
C:贪心法
D:回溯法
答案: 分治策略
3、 分治法的思想是（ ）
A:将大问题分解成小问题
B:将小问题合并成大问题
C:用树的方式解决
D:随机产生解
答案: 将大问题分解成小问题
4、 出于“平衡子问题”的思想，通常分治法在分解原问题时，形成若干子问题，这些子问题的规模都大致相同。
A:正确
B:错误
答案: 正确
第四章 人性本贪—贪心 考考你够不够贪心
1、 能采用贪心算法求最优解的问题，一般具有的重要性质为：
A:最优子结构性质与贪心选择性质
B:重叠子问题性质与贪心选择性质
C:最优子结构性质与重叠子问题性质
D:预排序与递归调用
答案: 最优子结构性质与贪心选择性质
2、 下面问题（ ）不能使用贪心法解决。
A:单源最短路径问题
B:N皇后问题
C:最小花费生成树问题
D:背包问题
答案: N皇后问题
3、 下列算法中不能解决0/1背包问题的是
A:贪心法
B:动态规划
C:回溯法
D:分支限界法
答案: 贪心法
4、 贪心算法与动态规划算法的主要区别是
A:最优子结构
B:贪心选择性质
C:构造最优解
D:定义最优解
答案: 贪心选择性质
5、 下面是贪心算法的基本要素的是
A:重叠子问题
B:构造最优解
C:贪心选择性质
D:定义最优解
答案: 贪心选择性质
6、 用贪婪算法解决零钱兑换问题时，总能找到问题的最优解
A:正确
B:错误
答案: 错误
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